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- 혈당 측정을 위한 복합재 기반의 개별 부착성 마이크로니들 전극 어레이 개발 (2023.10.31)
- 혈당 측정을 위한 복합재 기반의 개별 부착성 마이크로니들 전극 어레이 개발 기계공학과 류원형 교수 연구팀(1저자 김정민 석사)은 전도성 고분자 복합재를 사용한 개별 부착성 마이크로니들을 개발하고, 마이크로니들의 표면 개질을 통해 간질액에서의 포도당 농도를 측정할 수 있는 마이크로니들 센서를 개발하였다. 연구팀은 해당 센서를 이용하여 간질액에서 간접적으로 혈당을 측정할 수 있음을 입증하였고, 해당 연구 결과는 2023년 10월 국제 저명 학술지인 'Sensors & Actuators B - Chemical' (Impact factor: 8.4)에 게재 승인되었다. 관련 논문 링크: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0925400523016027
- 기계공학부 2023.11.17
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- 단일 원자 Pt/GDC 촉매 적용을 통한 상용 고온 작동 고체 산화물 전지의 전기화학 성능 개선 (2023.10.30)
- 단일 원자 Pt/GDC 촉매 적용을 통한 상용 고온 작동 고체 산화물 전지의 전기화학 성능 개선 기계공학과 홍종섭 교수 연구팀(민지홍 석사졸) 은 한국과학기술연구원 연구팀과 공동으로 단일 원자 촉매가 고온 작동 전기화학 장치에서 열화 없이 안정적으로 작동할 수 있음을 보였다. 원자 단위의 금속 촉매와 세라믹 지지체 사이의 강한 상호작용이 열화를 방지하였고, 이 단일 원자 촉매는 in-situ 방법으로 다공성 전극에 적용되었을 때 고체 산화물 전지의 전기화학 성능을 크게 향상시켰다. 전기화학 성능 개선 뿐만 아니라, 고온에서 안정성 또한 입증한 본 연구는 고온 에너지소자를 위한 원자적으로 분산된 촉매에 대한 전망을 제시하고, 다양한 분야에서의 실제 사용에 대한 지침을 제공한다. 연구 해당 논문은 2023년 10월 국제 저명 학술지인 'Journal of Material Chemistry A' (Impact Factor: 11.9) 에서 확인할 수 있다. 관련 논문 링크: https://doi.org/10.1039/D3TA05534E
- 기계공학부 2023.11.17
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- 녹조류를 이용한 장기간 광합성 수소 생산 시스템 개발 (2023.10.25)
- 녹조류를 이용한 장기간 광합성 수소 생산 시스템 개발 기계공학과 류원형 교수 연구팀과 화학과 안현서 교수 연구팀은 협업을 통해 높은 광자-수소 양자효율로 장기간 수소를 생산하는 광합성 수소 생산 시스템을 개발하였다. 본 논문에서는 CNT 기계적 삽입과 Pt NP 합성을 통해 기존 녹조류를 이용한 수소 생산을 위한 전자 전달과 효율 문제를 대폭 개선하였다. 또한 향상된 수소 생산 시스템으로 RC 모빌리티 장치를 구동하여 상용화의 가능성을 보여주었다. 해당 연구는 2023년 10월 국제학술지 'Nature Communications' (Impact Factor: 16.6, 상위 7.5%)에 게재되었다. 관련 논문 링크: https://www.nature.com/articles/s41467-023-42529-3
- 기계공학부 2023.11.17
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- AFMC distinguished engineer award 수상 (2023.10.21)
- AFMC distinguished engineer award 수상 기계공학과 조형희 교수가 지난 10월 21일 개최된 중국에서 개최된 AICFM17 학술대회에서 AFMC (Asian Fluid Machinery Committee)가 주관하는 AFMC distinguished engineer award 를 수상하였다. AFMC distinguished engineer award 는 아시아 유체기계 분야에서 가장 권위 있는 상으로 조형희 교수는 가스터빈 연구를 통하여 유체기계 분야 발전에 기여한 공로를 인정받아 위 상을 수상하였다.
- 기계공학부 2023.11.17
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- 다양한 pH 환경에서 디(2-에틸헥실) 프탈레이트와 비스페놀 A를 동시에 모니터링하기 위한 기계 학습 기반 전기화학 앱타센서
- 다양한 pH 환경에서 디(2-에틸헥실) 프탈레이트와 비스페놀 A를 동시에 모니터링하기 위한 기계 학습 기반 전기화학 앱타센서 기계공학과 정효일 교수 연구팀(공동 1저자 이경연 박사, 하성민 박사과정)은 국내 하천 12곳의 강수 샘플을 활용하여, 플라스틱 오염 물질인 di(2-ethylhexyl) phthalate(DEHP)와 bisphenol A(BPA)의 농도를 정밀하게 분석할 수 있는 ML기반의 앱타센서 플랫폼를 개발하였다. 연구팀은 개발된 플랫폼을 AuNF로 수정된 전기화학 앱타센서에 pH의 영향을 받지 않고 신속하게 두 물질의 농도 예측이 가능한 hybrid regression 알고리즘과 통합하여, 별도의 전 처리 과정 없이도 다양한 pH 조건에서 두 물질의 농도를 6% 미만의 오차율로 예측한 결과를 달성하였다. 해당 연구 결과는 2024년 1월 국제 유명 학술지인 'Journal of Hazardous Materials' (Impact Factor: 13.6)에 게재 예정이다. 관련 논문 링크: https://doi.org/10.1016/j.jhazmat.2023.132775
- 기계공학부 2023.11.17
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- 위/힘 제어 왕복 슬라이딩에 대한 접촉과 마모 거동 비교 (2023.10.18)
- 위/힘 제어 왕복 슬라이딩에 대한 접촉과 마모 거동 비교 기계공학과 장용훈 교수 연구팀의 조형근 박사과정생은 제74회 한국트라이볼로지 추계학술대회(2023.10.18-20)에서 '최우수논문상-학술부문'을 수상했다. 조형근 연구원은 반복마찰운동에 대한 마모 거동에 있어서 표면 조건 변화가 마찰/마모거동 그리고 전기 접촉의 내구성에 영향을 미치는 결과를 제시하였다. 본 연구에서는 마모에 의한 표면 조건 변화를 고려할 수 있는 '힘 제어 모드' 시스템을 구축하고, 표면 조건 변화와 관계없이 왕복 슬라이딩을 지속적으로 발생시키는 '변위 제어 모드'와 마찰/마모 거동을 비교하였다. 그 결과, 힘 제어 모드는 마모에 의해 바뀌는 표면 조건이 반복마찰거동 변화를 초래하고, 이 거동이 변위 제어 모드와 전기적 접촉 내구성 차이를 유발하는 것을 보여주었다. 관련 논문 링크: https://tribology.kr/board/board.asp?b_code=732&Action=content&GotoPage=1&B_CATE=BBS1
- 기계공학부 2023.11.17
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- 배터리의 Al/Cu 겹치기 레이저 용접에서 다중센서와 딥러닝을 이용한 표면 간극 예측 기법 (2023.10.18)
- 배터리의 Al/Cu 겹치기 레이저 용접에서 다중센서와 딥러닝을 이용한 표면 간극 예측 기법 기계공학과 장용훈 교수 연구팀의 김현희 석사과정생은 제74회 한국트라이볼로지 추계학술대회에서 '우수논문상-기술부문'을 수상했다. 김현희 연구원은 배터리의 전극 탭 플레이트 레이저 용접에 있어서 발생하는 표면 간극에 의한 용접부 품질 저하 문제를 해결하기 위하여 딥러닝 기법을 이용한 실시간 모니터링 기술을 제안하였다. 본 연구는 딥러닝 학습을 위하여 스펙트로미터, CCD 카메라 이미지 그리고 Optical Coherence Tomography(OCT) 센서를 이용하였으며, 키홀 깊이, 용융풀 처짐 그리고 간극 유무에 대한 데이터를 평가 및 구축하였다. 학습된 딥러닝 모델은 99%의 높은 예측 정확도를 보여주었으며, 그 중 스펙트로미터의 데이터가 가장 주요한 학습인자임을 확인하였다. 관련 논문 링크: https://tribology.kr/board/board.asp?b_code=732&Action=content&GotoPage=1&B_CATE=BBS1
- 기계공학부 2023.11.17
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- ㈜인바디 차기철 회장 감사패 전달식 및 장애인 파일럿 임훈섭 연구원 위촉식 (2023.10.13)
- ㈜인바디 차기철 회장 감사패 전달식 및 장애인 파일럿 임훈섭 연구원 위촉식 연세대학교 인간중심AI로보틱스연구실(신동준 교수)은 ㈜인바디의 대표이사 차기철 회장에게 연구지원에 대한 감사패를 전달하였다. 또한, 장애인 로봇 파일럿인 임훈섭씨의 연세대학교 연구원 위촉식도 함께 진행을 하였다. ㈜인바디에서는 세계재활로봇대회인 Cybathlon 2024에 참가하는 인간중심AI로보틱스연구실의 재활로봇자전거팀 (BeAGain)을 지원하기로 하였다. BeAGain팀은 연세대를 주관으로 서울과기대, 인천대, 분당서울대병원 등이 참여하고 있고, 장애인 및 노약자의 근육재활 및 이동자립이라는 사회적 난제해결을 위해 근육자극 AI 알고리즘, 웨어러블 수트 및 로봇모빌리티를 연구개발하고 있다. 현재 3명의 장애인 파일럿이 팀에 소속되어 땀을 흘리며 훈련 중이며, 4년마다 개최되는 Cybathlon 대회에 2024년 10월에 출전할 예정이다. 관련 링크: https://www.youtube.com/watch?v=35tlJc4D-Gs
- 기계공학부 2023.11.17
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- 무기체계 패키지 응용연구 최신 탐지 위협 대응 무인기용 메타구조 스텔스 융합 기술(2023.11~2028.10, 73.95억) 과제 수주 (2023.10)
- 무기체계 패키지 응용연구 최신 탐지 위협 대응 무인기용 메타구조 스텔스 융합 기술(2023.11~2028.10, 73.95억) 과제 수주 기계공학과 조형희 교수 연구팀이 적외선 방사율 제어 메타구조 제작 및 평가 기술을 바탕으로 무기체계 패키지 응용연구 최신 탐지 위협 대응 무인기용 메타구조 스텔스 융합 기술 과제를 수주하였다. 해당 과제는 60개월(2023.11-2028.10) 간 73.95억 규모로 수행되며, 조형희 교수 연구팀은 무인기의 적외선 방사율을 능동적으로 제어하는 구조 및 시스템을 개발하고 대면적화, 유연화를 통해 실제 기체에 부착하는 연구를 수행할 예정이다.
- 기계공학부 2023.11.17
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- 제 8회 KSME-SEMES 오픈 이노베이션 챌린지 '젊은 공학자 그룹 은상' 수상 (2023.09.26)
- 제 8회 KSME-SEMES 오픈 이노베이션 챌린지 '젊은 공학자 그룹 은상' 수상 기계공학과 김종백 교수님 연구팀의 황규현, 한현준 석박사통합과정생이 '제 8회 KSME-SEMES 오픈 이노베이션 챌린지' 젊은 공학자 그룹에서 은상을 수상했다. 대한기계학회와 반도체/디스플레이 핵심장비를 생산하는 국내 최대 장비업체인 SEMES가 주최하고 과학기술정보통신부와 산업통산자원부가 후원하는 KSME-SEMES 오픈 이노베이션 챌린지'는 학계와 산업계의 협력 강화를 위한 사업의 일환으로 올해 8회째를 맞고 있다. 연구팀은 수직 정렬 탄소나노튜브의 구조적 변형 없는 저온 전사 공정 기술을 개발함으로써 소재의 활용 범위를 확대할 수 있는 원천 기술을 제시하였고 그 우수성을 인정받았다. 관련 링크: http://ksoic.ksme.or.kr/
- 기계공학부 2023.11.17