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- 대규모 수소 생산을 위한 고전류 밀도에서의 가속화된 산소 발생 하이브리드 촉매 제작 (2022.05.01)
- 대규모 수소 생산을 위한 고전류 밀도에서의 가속화된 산소 발생 하이브리드 촉매 제작 기계공학과 전성찬 교수 연구팀이 고전류 밀도에서 알칼리성 물 전기분해를 증폭하는 하이브리드 촉매를 제작하는연구를 진행하였다. 본 연구팀은 일반적으로 산업에서 이용하는 물 전기분해가 갖고 있는 낮은 산소 발생 속도로 인해 제한되는 공정 발전을 극복하고자 레늄과 질소를 도핑한 니켈-수산화철을 사용하여 높은 전류 밀도에서 안정성과 상업성 기준을 충족하는 고효율 산소 발생을 달성하였다. 이 연구 결과는 논문으로 작성되어 국제 우수 저널인 'Chemical Engineering Journal' (Impact Factor: 16.744, 상위 2.62%, Volume 435)에 게재되었다. 해당 논문 링크: doi.org/10.1016/j.cej.2022.135184
- 기계공학부 2022.07.15
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- 딥러닝을 이용한 거친 표면에서의 접촉 압력 예측 (2022.04.20)
- 딥러닝을 이용한 거친 표면에서의 접촉 압력 예측 기계공학부 장일광 연구교수는 한국트라이볼로지학회 2022년도 제72회 춘계학술대회에서 '딥러닝을 이용한 거친 표면에서의 접촉 압력 예측'으로 신진연구자 초청강연을 진행하였다. 본 강연에서는 접촉면 사이를 실험적으로 관찰하기 어렵고 수치해석의 수렴성 문제를 극복할 수 있는 딥러닝 기법이 소개되었으며, 접촉표면 이미지를 활용하여 접촉면적과 접촉압력을 계산된 알고리즘이 발표되었다. 그 결과, 장일광 연구교수는 이미지 데이터를 활용한 딥러닝 기술이 트라이볼로지 분야에서 적용 가능함을 충분히 보여주었다. 해당 학회 링크: http://tribology.kr/conference/conference01_1.asp?AC=0
- 기계공학부 2022.07.15
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- 리튬 이온 배터리 음극 계면에서의 덴드라이트 성장 예측/분석 시뮬레이터 개발 (2022.05.04)
- 리튬 이온 배터리 음극 계면에서의 덴드라이트 성장 예측/분석 시뮬레이터 개발 기계공학과 이준상 교수 연구팀은 최근 이슈가 되고 있는 배터리 화재와 관련된 안전 문제를 예측/예방하고, 잠재적인 배터리 고장이나 성능 저하로 이어질 수 있는 문제를 방지하기 위해 리튬 이온 배터리 음극 계면에서의 덴드라이트 성장 과정을 분석할 수 있는 시뮬레이터를 개발하였다. 본 연구 결과물은 리튬 음극 계면에서의 산화/환원 반응 및 solid electrolyte interphase (SEI) 형성 과정을 연속적으로 시각화하여 반복적인 배터리 충/방전 사이클동안 배터리 음극 계면에서의 덴드라이트 성장을 확인할 수 있다. 또한, 첨가제가 포함된 전해질의 덴드라이트 억제력 또한 확인할 수 있어 새로운 첨가제 개발 측면에서의 활용성이 기대된다. 본 연구 결과는 네이처 계열 학술지인 'npj Computational Materials DOI 10.1038/s41524-022-00788-6'에 게재되었다. 해당 논문 링크: https://doi.org/10.1038/s41524-022-00788-6
- 기계공학부 2022.05.17
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- 현대차·기아, 지능 제어 공동연구실 설립-AI 그룹 연세대 기계공학부 최종은 교수팀 (2022.04.28)
- 현대차·기아, 지능 제어 공동연구실 설립-AI 그룹 연세대 기계공학부 최종은 교수팀 현대자동차와 기아가 전기차 지능 제어 기술 개발을 위해 국내 대학들과 손잡았다고 28일 밝혔다. 지능 제어 공동연구실은 앞으로 약 3년 동안 미래 전기차를 제어하기 위한 핵심 소프트웨어 기술을 선행적으로 개발하게 된다. ▲인공지능(AI) 그룹과 ▲MPC(Model Predictive Control, 모델 예측 제어) 그룹 ▲제어·관측기 그룹 등으로 나눠 전기차 미래 기술 아이템과 제어 방법론 연구를 진행하는 방식이다. AI 그룹은 서울대 항공우주공학과 김현진 교수팀과 연세대 기계공학부 최종은 교수팀이 맡아 전기차 인공지능의 노면 상태 추정 및 최적 주행 가이드 판단 등의 기술을 개발할 예정이다. 에너지 최적화 알고리즘 등 AI를 활용한 방법론까지 선행적으로 연구한다. 해당 뉴스 링크: https://www.donga.com/news/article/all/20220428/113124718/2 (동아일보) http://www.smedaily.co.kr/news/articleView.html?idxno=229520 (중소기업신문)
- 기계공학부 2022.05.17
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- 실제 도로와 차량에서 사용 가능한 강화학습 기반 서스펜션 제어 로직 개발 (2022.03.01)
- 실제 도로와 차량에서 사용 가능한 강화학습 기반 서스펜션 제어 로직 개발 기계공학부 최종은 교수 연구팀은 현대자동차 R&H 리서치랩과의 공동연구를 통해 실제 도로 및 실제 차량에서 차량의 주행 안정성 및 승차감을 향상 시킬 수 있는 강화학습 기반 서스펜션 제어 로직을 개발하였다. 해당 연구의 강화학습 기반 서스펜션 제어 로직은 기존 산업에서 많이 사용되던 제어 로직보다 우수한 성능을 보여 국제 저명 학술지인 ‘IEEE Transactions on Industrial Electronics (I.F. 8.236, 상위 7.13 %)’ 에 게재되었다. 본 논문에서는 실험실 내 시뮬레이션에서 검증된 강화학습 인공지능 모델을 실제 차량 및 실제 도로에서도 적용할 수 있다는 연구결과를 제시하였다. 해당 논문 링크: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9724132
- 기계공학부 2022.05.17
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- 닥나무 천연펄프 기판을 활용한 고감도 유연 촉각 센서 개발 (2022.02.08)
- 닥나무 천연펄프 기판을 활용한 고감도 유연 촉각 센서 개발 기계공학과 김종백 교수 연구팀이 개발한 유연 촉각 센서 연구가 2022년 2월 8일 세계적인 재료 과학 저널인 ‘Advanced Materials Technologies’ (Impact Factor: 7.848)에 게재되었으며, 연구우수성을 인정받아 2022년도 7권 2호의 표지논문 (Back cover)으로 선정되었다. 본 논문에서는 잉크젯 프린팅 공정을 활용하여 닥나무로부터 추출된 천연펄프 기판에 탄소나노튜브와 은나노입자를 코팅하고, 이를 기반으로 하는 유연 촉각 센서를 제시하였다. 이러한 센서 기판은 높은 다공성을 갖는 구조이며, 이러한 특성으로 인해 센서가 높은 감도, 넓은 감지범위를 가질 수 있었다. 이 외에도 다축 힘 측정 센서 및 웨어러블 디바이스로 활용 가능함을 보였다. 해당 논문 링크: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/admt.202100428
- 기계공학부 2022.05.17
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- 유리체강내 약물 전달을 위한 자가플러깅 마이크로니들 개발 (2022.02.22)
- 유리체강내 약물 전달을 위한 자가플러깅 마이크로니들 개발 기계공학부 류원형 교수 연구팀은 서울대학교 안과 김정훈 교수 연구팀과의 공동 연구를 통하여 열인장 공정을 기반으로 주사바늘 형태의 미세한 마이크로니들을 개발하고 하이드로겔을 마이크로니들 표면에 코팅하여 삽입과 동시에 삽입 부위가 밀봉이 되는 약물 전달 장치를 개발하였다. 본 연구 결과는 국제 저명 학술지인 'Advanced Healthcare Materials (Impact factor: 9.933, 상위 8.43 %)'에 올해 2월 게재 승인되었다. 해당 논문 링크: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/adhm.202102599
- 기계공학부 2022.03.11
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- 검증된 경력직 파트 타이머와 회사 간 연결을 통해 스타트업 인력 문제를 해결하는 사업 시작 (2022.02.15)
- 검증된 경력직 파트 타이머와 회사 간 연결을 통해 스타트업 인력 문제를 해결하는 사업 시작 경력직 사이드잡 플랫폼 DIO 운영사 스페이스와이가 패스트벤처스, 퓨처플레이로부터 시드 투자를 유치했다. 스페이스와이는 연세대학교 지식기반설계 연구실 출신인 황현태 박사가 이끄는 스타트업으로서, 경력직 사이드잡 플랫폼을 개발하는 IT 스타트업으로 많은 스타트업들이 빅테크 출신 시니어 개발자, 마케터, 디자이너를 리모트 파트타임으로 채용할 수 있도록 돕는 DIO 서비스를 개발 및 운영하고 있다. 이러한 디오의 서비스는 스타트업으로부터 인력 문제를 효과적으로 해결해 주고 있다는 긍정적인 평가를 받고 있다. 해당 뉴스 링크: https://magazine.hankyung.com/job-joy/article/202202153778d
- 기계공학부 2022.03.11
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- 첨단 다중 파장 스텔스 소재 개발 (2022.01.25, 2022.01.30)
- 첨단 다중 파장 스텔스 소재 개발 한재원 교수 연구팀은 나노단위 금속 패턴구조로 이루어진 스텔스 메타물질 구조체에 관한 연구를 통해 지상무기체계에 위협이 되는 가시광선, 적외선 열추적 탐지장비 및 레이저/레이더 밀리미터파 유도 미사일 공격 무기에 동시 대응 가능한 첨단 다중대역 스텔스 소재를 제안하였고, 해당 연구가 유명 해외학술지(Advanced Optical Materials (I.F. 9.926)에 2건 잇달아 게재되었다. 해당 연구는 최근 주목을 받고 있는 K2 전차, K9 자주포는 물론이고, 레드백 장갑차, 스마트 군복, 무인 전투 장비 등 다양한 군사장비에 활용되어 국내 방위산업 경쟁력을 획기적으로 향상시킬 것으로 기대되며, 조선일보, 중앙일보 등 다수의 주요 일간지에서 보도 및 홍보되었으며, 군사 관련 주요 기관 및 유튜버들에 의해 연구 결과가 회자되며 주목을 받고 있다. 또한 기술 상용화를 위해 스타트업 실험실 창업으로 애즈미(주)(ASMI: Advanced Stealth Materials Inc.)를 설립하여 시제품 제작을 위한 공정기술 개발 연구 수행 중에 있다. (http://asmi.co.kr) *본 연구는 과학기술정보통신부 주관 '미래국방혁신기술개발사업'의 극고온-스텔스 특수소재 연구단(총괄연구책임자: 한재원) 연구비 지원으로 수행되었다. 해당 논문 링크: https://doi.org/10.1002/adom.202101930 (2022.01.25), https://doi.org/10.1002/adom.202102107 (2022.01.30) 해당 뉴스 링크: http://news.chosun.com/pan/site/data/html_dir/2022/02/08/2022020800924.html (조선일보) https://www.joongang.co.kr/article/25047182 (중앙일보)
- 기계공학부 2022.03.11
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- '국제 로봇수술 심포지엄 2021', 수술현장에서의 혼합현실 접목 기술 발표 (2022.01.21)
- '국제 로봇수술 심포지엄 2021', 수술현장에서의 혼합현실 접목 기술 발표 연세대학교 기계공학과 이준상 교수 연구팀은 2022년 1월 21일 진행된 '국제 로봇수술 심포지엄'(International Robotic Surgery Live 2021, IRSL)에 참여하여 최근 개발한 '수술 현장에서의 혼합현실(Mixed Reality, MR) 접목 기술'을 공유하였다. 기술을 공동 개발한 세브란스병원 로봇내시경수술센터 민병소 소장(대장항문외과)이 이러한 혼합현실 기술을 활용하여 실시간으로 대장암 로봇수술을 진행하였으며, 스마트 수술실 구축 관련 미래 의료에 한걸음 나아갔다는 평가를 받았다. 해당 뉴스 링크: https://www.edaily.co.kr/news/read?newsId=01666246632201000
- 기계공학부 2022.03.11